艾默生费希尔模拟输出模块（DM6421X1-A1）Alt＃46A3554X012

艾默生Fisher离散输出板（DM6461X1-A3）Alt＃39A1173X012

艾默生Fisher MUX内部继电器模块（DM6462X1-B1）Alt＃35A5316X012

用于RT Vax 1000的艾默生Fisher数字CPU（M7478）

艾默生Fisher数字磁盘控制器（M7555）Alt＃DC6460X1-UA1

艾默生Fisher数字CPU模块（M7606）

艾默生Fisher数字存储器模块（M7608）

艾默生Fisher DEC内存模块（M7609）

艾默生费舍尔格兰特连续性卡（M9047）

小陈：153-0691-2905

人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。

AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。强人工智能仍然是该领域的长远目标。

比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

联合国标准化组织采纳了美国机器人协会给机器人下的定义：“一种可编程和多功能的操作机；或是为了执行不同的任务而具有可用电脑改变和可编程动作的专门系统。”它能为人类带来许多方便之处！